Pozar lab student research

接合部を有する六角形クリスタライン曲率流の数値解法
Numerical method for hexagonal crystalline curvature flow with junctions

深層学習拡散モデルで強化されたメトロポリス-ヘイスティングス法
Metropolis-Hastings algorithm augmented by a deep learning diffusion model

最適輸送法を用いた偏微分方程式のソルバー
PDE solver using optimal transport

クリスタルライン平均曲流の 数値解法
Numerical scheme for crystalline mean curvature flow

Application of machine learning in numerical computation of curvature
曲率の数値解析における機械学習の応用

TV Denoising for Preventing Adversarial Attacks on Image Classifiers
画像分類器への敵対的攻撃を防ぐためのTVデノイジング

Effect of TV denoising on image recognition performance
TVデノイジングが画像認識性能に及ぼす影響